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Objetivo: Analizar la sinergia entre la inteligencia artificial, los dispositivos móviles y las técnicas de estudio basadas en evidencia para potenciar el aprendizaje en la educación superior y preparar a los estudiantes para un futuro laboral en constante evolución. Desarrollo: A través de un análisis argumentativo, se discute cómo la personalización del aprendizaje, la retroalimentación adaptativa y la automatización de tareas, apoyadas por la inteligencia artificial y accesibles mediante plataformas móviles, contribuyen a mejorar el rendimiento académico y desarrollar competencias del siglo XXI, considerando además los beneficios y desafíos éticos que conllevan, como el sesgo algorítmico y la privacidad. Asimismo, se abordan argumentos en contra y desafíos críticos que pueden limitar su implementación, incluyendo el riesgo de dependencia tecnológica y la posible disminución de la autonomía cognitiva si se sustituye el razonamiento clínico; las tensiones con la integridad académica ante el uso de IA generativa; y las brechas pedagógicas e institucionales, como la insuficiente capacitación docente, la falta de políticas claras y la desigualdad en el acceso a infraestructura y formación digital. Conclusiones: Los planteamientos permiten concluir que la integración pedagógicamente responsable de estas tecnologías favorece una formación más eficiente, impulsa la innovación educativa y fortalece las habilidades críticas y adaptativas necesarias para la colaboración humano–máquina, siempre que se articulen resguardos éticos, técnicos e institucionales que promuevan un uso crítico y seguro en el contexto de la educación en salud.
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